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3 包含其他因素的表格
这类表格所包含的内容不甚确定，但都具有一个共同特征：有较为明确的标准，常见标准如下：年龄，性别，薪水，职位等。有时甚至几个标准同时出现，学生常常会注意到某些因素，却无从下手。建议是：分别观察各标准在图表中呈现的特征，然后分别说明即可。
请参看下图：
The following table shows the average incomes of scientists employed by the National Institute of Health.(NIH)
仔细观察上图，可以先得出该图表主要涉及以下几个标准：职位，学历，性别，其中性别应该作为主要分类因素。再将其分别分析得出以上结论：1）职位：职位越低薪水越低；2）学历：拥有硕士学历的职员薪水普遍高于博士学历的；3）性别：男性薪水及人数普遍高于女性（Lab Chief MD除外）。
我们可以按照以上分析，主要对性别这一因素进行详细说明和讨论，另外可以对职位和学历进行提及。这样就能较为全面地概括图表中的各方面，并起到对比的效果。
总结：建议考生，对于具有多种分类标准的图表，可根据各标准对其进行分析和说明，选取最主要的标准重点说明。
4 基于调查的表格
此类表格和以上表格存在一定的联系，毕竟其他图表也是基于一定的调查而绘制的，这类图表的分类方法和第三种形式有一定的相似性，正如我们平时在街上被访问时，调查活动事先会根据一定的标准进行分类开展，如受访者的年龄、收入、性别、职业等，调查内容自身也存在一定的层次，如调查人们对某服务满意程度，或是对于某些物品的选择和喜好。这类图表多涉及百分比和人数。
以下是一个基于年龄设置的调查表格结果统计，从十几岁到70岁以上不等，休闲活动的选取也有一定的特征：涉及参与人数。
按照年龄层设置，我们主要对该图表进行横向对比分析，发现在看电视方面，呈“两头大，中间小”的数据排列方式，同样的情况可以在看电影这一活动上发现；和四人及以下社交活动及个人练习方面，则是截然不同的景象“中间大，两头小”，剩下两项（四人以上社交活动及团体锻炼）为数值递减趋势。按照这种变化，我们可以将活动分成三类进行对比说明。
另外，对于每个年龄层来说，选择的倾向性也有所不同，此时我们可以从纵向对表格进行分析，同样能够找到一些特征。
总结：调查表格的分析方式和第三种分析方式基本相同，值得注意的是，面对庞杂的数据，要如市场营销分析人员般，选择最能说明情况的数据。
笔者在平时的小作文教学中，一直强调分类的重要性，表格图尤其如此。有了清晰的思路，可以在较短时间内事半功倍地完成小作文。建议考生们在平时的备考学习中，应该加强图表的分析，尽量找出图表之间的共性，掌握一定的方法，在考试时，做到“胸有成竹”，按照分析架构文章，高分作文不是梦想！
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